Распределенная обработка данных


Дата добавления: 2014-11-24 | Просмотров: 1512


<== предыдущая страница | Следующая страница ==>

В современных сетевых информационных технологиях все чаще используют распределенную обработку данных. Она позволяет повысить эффективность удовлетворения информационных потребностей пользователей, обеспечить гибкость и оперативность принимаемых им решений и др.

 

Под распределенной обработкой данных понимают обработку приложений несколькими территориально разделенными ЭВМ. При этом в приложениях, связанных с обработкой базы данных, собственно управление базой данных может выполняться централизованно. В этом случае используют программное обеспечение, управляющее распределенными базами данных (РБД) и образованными с их помощью банками данных (РБнД).

Выделяют однородные и неоднородные распределенные базы данных. В любом случае задача распределенных баз и банков данных заключается в одновременном решении задач интеграции и децентрализации.

 

К функционально-распределенным информационным системам могут относиться однородные и неоднородные распределенные базы и банки данных. При этом функциональность заключается не только в различном местоположении фрагментов или собственно баз данных, но и распределенном выполнении определенных функций при работе с подобными базами и банками данных.

 


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 |

При использовании материала ссылка на сайт Конспекта.Нет обязательна! (0.026 сек.)